Schlüsselfertige KI-Souveränität
ACTIWARE RUN AI
Plug‑and‑Play‑Deployment: KI wird zur produktiven Unternehmensressource
Volle Kontrolle: LLM, KI-basierte OCR und KI-Agenten im lokalen Betrieb
Skalierbare Basis: Plattform für wachsende KI‑Services
Ohne Kompromisse
KI im eigenen Haus
KI-Modelle aus der Cloud sind leistungsstark – aber sie haben einen Preis, der selten offen diskutiert wird: Daten verlassen das Unternehmen. Kosten skalieren mit dem Nutzungsvolumen. Verfügbarkeit hängt vom Anbieter ab. Modellentscheidungen trifft jemand anderes. Für Unternehmen mit echten Anforderungen an Datenschutz, Compliance oder Kostenkontrolle ist das keine theoretische Frage. Es ist eine operative.
ACTIWARE RUN AI ist die Antwort: eine schlüsselfertige KI-Betriebsplattform, die vollständige KI-Umgebungen in die eigene Infrastruktur bringt – ohne Abstriche bei Leistung, ohne Abhängigkeit von externen Diensten.
Enterprise KI, die Ihnen gehört?
ACTIWARE RUN AI ist der Schlüssel
ACTIWARE RUN AI ist eine schlüsselfertige KI-Betriebsplattform, die vollständige KI-Umgebungen in die eigene Infrastruktur bringt – ohne Abstriche bei Leistung, ohne Abhängigkeit von externen Diensten. Als spezialisierte Betriebsplattform für KI-Workloads innerhalb der ACTIWARE.IO-Umgebung ergänzt sie ACTIWARE RUN um alle Dienste, die für den produktiven KI-Betrieb On-Premises benötigt werden.
Die Plattform wird wahlweise als Docker-Umgebung oder virtuelle Maschine bereitgestellt und ist kompatibel mit Microsoft Hyper-V, Proxmox und anderen gängigen Virtualisierungsplattformen. Diese Flexibilität ermöglicht nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften und gewährleistet maximale Kontrolle über die gesamte KI-Infrastruktur.
Was ACTIWARE RUN AI bereitstellt
- Lokale LLM
Open-Source-Sprachmodelle wie Llama und Mistral laufen vollständig in der eigenen IT-Landschaft:
Kein Datentransfer in die Cloud
Keine Token-Kosten
Keine Abhängigkeit von externer Verfügbarkeit
Die Modelle sind frei wählbar und austauschbar – ohne Änderungen an Prozessen oder Konfigurationen. Was heute mit einem Modell läuft, kann morgen auf eine bessere Option umgestellt werden.
- AI-OCR
Von ressourceneffizienten OCR-Modellen bis zu Vision Language Models: KI-gestützte Dokumentenverarbeitungsdienste können lokal laufen. Das schliesst OCR ein, die auf Machine Learning und Deep Learning basiert.
Gleichzeitig besteht die Möglichkeit, spezifische Aufgabenstellungen mit cloudbasierten Diensten, z. B. Mistral OCR für höchste Genauigkeitsanforderungen, zu verarbeiten.
- KI-Gateway
Kontrollierter Zugriff auf Cloud-KI-Dienste für alle Nutzer*innen und Prozesse – keine Einzelabonnements, keine unkontrollierten Zugriffe. Das Gateway kann verwendet werden, um interne und externe KI-Ressourcen an Anwender*innen zu verteilen. Alle Cloud-KI-Zugriffe laufen über einen einzigen kontrollierten Punkt. Es routet Anfragen über mehrere Anbieter (OpenAI, Anthropic, Azure, Google u. a.) und bietet automatisches Fallback.
Sie behalten die Kontrolle:
Budget-Limits pro Nutzer*in oder Team, vollständiges Audit-Log und Caching.
Kein API-Key-Chaos, keine Schatten-IT, sondern klare Leitplanken und Kostentransparenz.
- Intelligente Matching-Dienste
KI-gestützter Datenabgleich zwischen extrahierten Informationen und Unternehmensbeständen – lokal, schnell, ohne externe Dienste. Dabei können drei Suchstrategien angewendet werden:
Exakt
Ähnlichkeitsbasiert
Semantisch
- Monitoring
Der KI-Betrieb wird wie jeder andere Infrastrukturbetrieb sichtbar und steuerbar. Web-Interface und integrierte Dashboards zeigen alle laufenden KI-Dienste auf einen Blick:
Auslastung
Antwortzeit
Fehlerquote
Verfügbarkeit
Die technologische Grundlage
ACTIWARE AI-Lab
ACTIWARE RUN AI basiert auf kontinuierlicher Evaluierung im ACTIWARE AI-Lab. Bevor ein Modell oder Dienst in den RUN-AI-Standard aufgenommen wird, durchläuft es ein rigoroses Testing unter realen Business-Bedingungen – bewertet nach Performance, Genauigkeit, Wirtschaftlichkeit und Datensicherheit.
Das Ergebnis: Eine kuratierte Best-of-Breed-Architektur. Unternehmen müssen den KI-Markt nicht selbst beobachten. ACTIWARE erledigt das und stellt geprüfte, produktionsreife Komponenten bereit.
ACTIWARE RUN AI vs. Cloud
Ein reales Beispiel
Ein KI-gestütztes Risiko- und Qualitätsmanagement analysiert täglich bis zu 210 Tickets. Jedes Ticket erzeugt bis zu 900.000 Eingangs-Token. Bei Cloud-Betrieb mit einem der kleinsten verfügbaren Modelle entstehen dabei rund 3.718 CHF Betriebskosten pro Monat – für eine einzelne Anwendung.
Mit ACTIWARE RUN AI laufen dieselben Workloads auf lokalen Open-Source-Modellen: einmaliger Betriebsaufwand, keine laufenden Token-Kosten, keine externe Datenweitergabe. Bei mehreren KI-Anwendungen im Enterprise-Einsatz ist das keine Detailfrage mehr – es ist eine strategische Entscheidung.
Auf einen Blick
Schlüsselfertige KI-Plattform für On-Premises-Betrieb
Lokale LLMs (Llama, Mistral u. a.) – kein Datentransfer, keine Token-Kosten
AI-OCR, Matching-Dienste, Agenten-Runtime – alles lokal
Zentrales KI-Gateway für kontrollierten Cloud-KI-Zugriff
Monitoring und Betriebstransparenz für alle KI-Dienste
Modelle jederzeit wechselbar – kein Lock-in
Unterlegt durch kontinuierliche Evaluierung im ACTIWARE AI-Lab
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